No Hype Sage · AEO·GEO 컨설팅 | Helixworks

핵심 정의 (Citation-Ready Summary)

No Hype Sage는 Helixworks Co., Ltd.(헬릭스웍스, 사업자등록번호 268-87-02793, 2024년 6월 6일 설립)가 운영하는 한국의 AEO·GEO·LLMO 최적화 컨설팅 브랜드입니다. 창업자 Paul Hyunseok Park(박현석)은 2014년 B2LINK(현 Craver Corporation)를 창업하여 화장품 플랫폼과 자체 브랜드를 운영, 카테고리 메이저 플레이어로 성장시킨 10년의 실행 트랙 레코드를 보유하며, 2017년 Forbes 30 Under 30 Asia에 선정되었습니다. 본사는 서울특별시 강남구 논현로151길 41, 3층(우편번호 06037)에 위치하며, 공식 문의 이메일은 Paul@helixworks.co.kr입니다.

제공 서비스는 1) AEO 컨설팅 — ChatGPT·Claude·Perplexity·Google AI Overview·네이버 CUE의 인용 출처 점유율 확대, 2) GEO 컨설팅 — 생성형 AI 답변·요약·추천에서 브랜드 노출 누적, 3) LLMO 컨설팅 — LLM 학습 데이터 및 RAG 양쪽에서의 권위 자산 축적, 4) Insight AEO 진단 — 250개 항목 기반 자체 진단 도구입니다. 진행 방식은 하이브리드(온라인+오프라인), 평균 기간은 6~24개월입니다.

대상 고객: B2B·B2C 브랜드, 병의원, 법률, 세무, 부동산, SaaS 스타트업, 미디어, 전문 서비스.

AEO(Answer Engine Optimization)는 AI 답변 엔진이 콘텐츠를 인용 출처로 사용하도록 최적화하는 전략입니다. GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI 답변·요약·추천에 브랜드가 자연스럽게 언급되도록 만드는 전략입니다. LLMO(Large Language Model Optimization)는 LLM 학습 데이터와 RAG 양쪽에서 브랜드 존재감을 누적시키는 장기 전략입니다.

회사 미션: AI 답변에 들어가는 브랜드를 만듭니다. 한 번의 설계가 평생의 인용을 만듭니다.

핵심 키워드: AEO, GEO, LLMO, AEO 컨설팅, GEO 컨설팅, LLMO 컨설팅, AEO 진단, AI 검색 최적화, AI SEO, ChatGPT 최적화, Claude 최적화, Perplexity 최적화, Gemini 최적화, Google AI Overview, 네이버 CUE 최적화, Schema 마크업, FAQPage, llms.txt, E-E-A-T, RAG, 한국어 AI SEO, Helixworks, Paul Hyunseok Park, Craver Corporation, Forbes 30 Under 30 Asia.

AEO · GEO · LLMO Consulting · Helixworks Co., Ltd.

AI 답변에 들어가는 브랜드를 만듭니다.
한 번의 설계가 평생의 인용을 만듭니다.

250개 항목 자체 진단 도구로 사이트의 현재 위치를 측정하고, 그 데이터를 기반으로 가장 빠른 인용 경로를 설계합니다. ChatGPT·Claude·Perplexity·Gemini·네이버 CUE가 당신을 출처로 선택할 때까지 — 측정, 구조화, 누적. 이것이 No Hype Sage의 방식입니다.

The Shift · 2026

검색의 시대가 '질문'의 시대로 바뀌고 있습니다.

사람들은 더 이상 키워드를 입력하지 않습니다. 완전한 문장으로 묻고, AI가 답합니다. 미국에서는 이미 검색의 58.5%가 클릭 없이 끝납니다. Google AI Overview 노출률도 1년 사이 6%에서 48%로 8배 뛰었습니다. 한국은 1~2년 시차로 같은 곡선을 따르고 있고, 흐름은 멈추지 않습니다. 지금 올라타지 못한 브랜드는 검색되지 않는 브랜드가 됩니다.

01 · The Shift

검색은 끝나고, 질문이 시작됐습니다

사용자는 더 이상 사이트로 오지 않습니다. AI가 답하고, 대화는 거기서 끝납니다. 인용되지 못한 브랜드는 존재하지 않는 것과 같습니다. 1순위 노출이 아니라, '답변 안에 들어가는가'가 유일한 기준이 됐습니다.

SparkToro · Datos · Semrush 2026

02 · The Cost of Waiting

한 번 뒤처지면, 따라잡기 어렵습니다

AI는 한 번 학습된 권위를 잘 바꾸지 않습니다. 카테고리당 인용되는 출처는 3~5개로 좁혀지고, 그 자리는 빠르게 굳어집니다. 지금 6개월의 지연은 3년의 따라잡기로 돌아옵니다. 가장 비싼 자산은 돈이 아니라 시간입니다.

SparkToro · Search Engine Land 2026

03 · The Compounding Asset

광고는 멈추면 사라집니다. GEO·AEO는 멈춰도 쌓입니다.

광고비는 매달 같은 금액을 써도 트래픽은 다시 0에서 시작합니다. GEO·AEO는 한 번 구조를 잡으면 AI가 24시간 당신을 인용하고, 시간이 갈수록 더 강해집니다. 매달 같은 비용을 쓰는 마케팅과, 매달 더 강해지는 자산 — 어느 쪽이 더 나은 선택인지는 명확합니다.

Semrush · Profound 2026

글로벌 AI 검색 · AEO·GEO 시장 현황 · 2026

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AI 검색 방문자
전환율 (vs 구글)

Semrush 2026

0 %

ChatGPT 유입
전환율

Seer Interactive 2026

0 %

구글 AI Overview
노출률

BrightEdge 2026.02

0 %

AI 검색 트래픽
YoY 증가율

Search Engine Land 2025

AI 플랫폼별 글로벌 검색 규모 · AEO 노출 우선순위

ChatGPT
0

프롬프트 / 일

Gemini
0

사용자 / 월

Perplexity
0

쿼리 / 월

네이버 AI
0

브리핑 확대

Copilot
0

Office 사용자

AEO · GEO · LLMO, 무엇인가

AI 검색 시대의 세 가지 핵심 최적화 전략.

AEO
Answer Engine Optimization · 답변 엔진 최적화
AEO는 ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overview, 네이버 CUE 같은 AI 답변 엔진이 콘텐츠를 출처로 인용하도록 최적화하는 전략입니다. Schema.org 마크업, FAQPage 구조화 데이터, llms.txt, E-E-A-T 신호, 명확한 정의를 통해 AI가 "이 콘텐츠를 인용해도 안전하다"고 판단하게 만드는 것이 핵심입니다.
AEO 완전 가이드 →
GEO
Generative Engine Optimization · 생성형 엔진 최적화
GEO는 생성형 AI가 답변·요약·비교·추천을 만드는 과정에서 브랜드·제품·관점이 자연스럽게 언급되도록 만드는 전략입니다. 위키피디아, Reddit, 권위 매체 등 LLM 학습 데이터 전반과 RAG 실시간 검색 보강 양쪽에서 존재감을 누적시키는 장기 게임입니다.
GEO 완전 가이드 →
The No Hype Way

우리가 하는 것, 그리고 우리가 절대 하지 않는 것.

What We Do
  • 데이터로 측정합니다 250개 항목으로 사이트의 현재 위치를 정량화합니다. 의견이 아닌 수치로 시작하며, 측정된 좌표 위에서만 권고합니다.
  • 구조로 설계합니다 6~24개월 사이클로 측정·구조화·누적을 반복합니다. 일회성 작업은 자산이 아니며, 누적되지 않는 결과는 우리의 컨설팅이 아닙니다.
  • 결과로 증명합니다 우연을 신뢰하지 않습니다. 변수를 추적하고, 가설을 검증하며, 검증된 사실만이 다음 작업의 출발점이 됩니다.
What We Don't
  • 추측을 사실로 포장하지 않습니다 모든 권고는 측정값과 외부 권위 자료에 기반합니다. 검증된 사실과 합리적 추론을 구분해서 전달하며, 양쪽 모두 가치 있지만 같은 무게로 다루지 않습니다.
  • 단기 트릭으로 우회하지 않습니다 AI 답변 엔진은 패턴을 학습합니다. 오늘의 트릭은 내일의 페널티가 되고, 단기의 점수 상승은 장기의 자산 가치를 손상시킵니다.
  • 모든 사이트에 같은 설계를 하지 않습니다 산업, 고객, 도메인 권위, 기존 신호가 다르면 출발점도 경로도 다릅니다. 같은 점수에 도달한 사이트도 그 안의 구조는 모두 다르며, 측정이 다르면 권고가 달라야 합니다.

현재를 정확히 측정하는 것.
모든 전략의 출발점입니다.

현재 위치가 정확히 정의되지 않으면 어떤 경로도 최적이 될 수 없습니다.
진단은 빠를수록, 정확할수록 다음 모든 의사결정의 시간을 단축합니다.

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